Исследовательская группа из Имперского колледжа Лондона в течение десяти лет изучала механизмы, посредством которых определенные супербактерии приобретают способность инфицировать различные виды бактерий. Однако новейшая разработка в области искусственного интеллекта от Google позволила решить эту задачу всего за два дня. Подробности изыскания были опубликованы на сервере препринтов bioRxiv.
Цель исследований состояла в раскрытии принципов устойчивости бактерий к антибиотикам, что представляет собой серьезную угрозу здравоохранению по всему миру. Согласно информации Центров по контролю и профилактике заболеваний (CDC), в 2019 году свыше 1,27 миллиона человек скончались в результате инфекций, вызванных такими супербактериями.
Для понимания механизма распространения устойчивости супербактерий команда сосредоточилась на изучении индуцируемых фагами хромосомных островов с капсидом (cf-PICIs) — вирусов, поражающих бактериальные клетки. Исследования подтвердили гипотезу о том, что эти вирусы могут использовать «хвосты» других вирусов для введения своего генетического материала в клетки бактерий.
Когда научные результаты были готовы к публикации, исследователи решили испытать, насколько эффективно искусственный интеллект может решить их задачу. Воспользовавшись инструментом от Google, они достигли тех же результатов, на которые им понадобилось десять лет, всего лишь за два дня.
Ученые признали, что скорость работы искусственного интеллекта оказалась для них полной неожиданностью. Они обратились к Google, чтобы убедиться, что алгоритм не имел доступа к их данным. В результате выяснилось, что искусственный интеллект самостоятельно провел анализ общедоступной информации и предложил аналогичную гипотезу.
Тиаго Диас да Коста, преподаватель бактериального патогенеза в Имперском колледже, подчеркнул, что такие инструменты могут значительно ускорить научные открытия, помогая исследователям преодолевать сложные задачи.